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Vibe Coding 概述

为什么需要 AI 辅助开发​

AI 辅助开发已成为不可逆的趋势。在 DejaOS 生态中，我们同样可以充分利用大模型来辅助开发，甚至实现完全由 AI 驱动的应用开发流程。

我们已在实践中使用 Cursor、Codex 等 AI 编程工具（以及多种大模型），尝试并验证了「全 AI 开发」的可行性。本系列文档即基于这些实践，帮助你在 DejaOS 上更高效、更准确地借助 AI 完成功能实现。

DejaOS 与 Web/Node.js 的差异​

DejaOS 的 JavaScript 开发与常见的 Web 前端或 Node.js 开发存在一定差异：

  • 运行环境：代码运行在嵌入式设备上，依赖 DejaOS 的运行时与模块体系（如 dxmodules），而非浏览器或 Node 环境。
  • API 与模块：使用 DejaOS 提供的原生模块（如 dxUi、dxGpio 等），命名、用法和约束与 Web/Node 生态不同。
  • 项目结构：受 app.dxproj、设备型号、组件版本等配置影响，项目组织方式与常规前端工程不同。

因此，若直接沿用「写 Web/Node 应用」的提示词或上下文，大模型容易产生不符合 DejaOS 习惯的代码。安装 DejaOS App 开发 Skill，即可为 AI 注入正确的上下文与约束，快速、准确地生成可运行的 DejaOS 代码。

本系列文档能为你带来什么​

  • DejaOS App 开发 Skill：安装到支持 Skill 的 AI 编程工具（例如 Cursor、Codex）后，可用自然语言创建、修改、同步并验证 DejaOS 应用。
  • UI Manager：结合 DejaOS UI 与 Vibe Coding 的说明，帮助 AI 与开发者理解界面结构、组件用法和最佳实践。

配合这些文档，你可以更快地让大模型「理解」DejaOS 的边界与习惯，减少无效输出和反复修改。

配合 DejaOS CLI，像 Cursor、Codex 这类 AI 编程工具还可以在完成代码修改后直接执行 dejaos run，自动同步代码并在真实设备上运行；执行 dejaos logs 可以持续读取设备日志。这样 AI 不仅能够生成代码，也能够参与完整的修改、同步和验证流程。

参考：由 AI 实现的应用与示例​

我们官网的 应用与示例（Apps） 中，大量示例应用的代码均由 AI 辅助或完全由 AI 生成。这些应用涵盖：

  • 功能组合（Features）：多模块协同的演示；
  • 场景方案（Solutions）：更完整的、接近生产级的场景示例。

你可以将这些示例作为「AI 能在 DejaOS 上做到什么」的参考，并结合本系列文档中的 Skill 与规范，在自己的项目中复现或扩展类似能力。Skill 与由 AI 生成的应用示例会持续更新发布，欢迎持续关注。

如果你使用 Cursor 或 Codex，可从 DejaOS App 开发 Skill 开始，在 AI 开发流程中接入 DejaOS 的最佳实践。